Куда движется онкология: какие тренды в лечении мы видим сегодня и куда нас это приведет?

О будущем онкологии: использовании искусственного интеллекта в медицине, изменении роли хирургического лечения, о разработке вакцин, перспективах терапии, в т.ч. CAR-T терапии в России рассказали представители медицинского совета фонда «Не напрасно» Вадим Валерьевич Шиндяпин, врач-онколог, Владислав Николаевич Евсеев, врач-онколог, химиотерапевт, и Григорий Алексеевич Чиж, врач-онколог, химиотерапевт.

Искусственный интеллект в медицине

Эксперт решил спросить ИИ что он думает о том, куда мы придём. Чтобы быть более объективным, он спросил об этом пару нейросетей, чтобы посмотреть, сходится оно или нет. И оказалось, что у чата GPT и DeepSeek разные предположения. Тем не менее, у обоих этих систем один из пунктов — искусственный интеллект — это путь в будущее и большие данные должны изменить то, как лечат онкологические заболевания.

Скептический взгляд и опыт работы

У одного из экспертов был необычный опыт работы с искусственным интеллектом, потому что он пытался ему задать такие задачи, которые он решал в свое время сам. То есть был какой-то сложный клинический вопрос, например, метастазэктомия при раке толстой кишки - нужно ли удалять метастазы, если у человека уже четвертая стадия.

Эксперт нашёл для себя ответ на этот вопрос: изучил исследования, которые есть на эту тему, а потом сопоставил с тем, что ему дал Chat GPT. В результате он был несколько озадачен, потому что чат приводил старые ссылки, а в некоторых случаях даже выдумывал источники информации, откуда он взял те или иные данные.

Важно! Таким образом у эксперта сложилось впечатление, что в плане принятия решения, поиска ответа на какие-то вопросы, говорить о том, что искусственный интеллект может заменить врача, очень преждевременно.

Искусственный интеллект, в отличие от людей, развивается и развивается куда более стремительно, чем можно было бы ожидать. Поэтому можно допустить, что лет через 15 или даже раньше его способности по интерпретации информации, которая есть на сегодняшний день, будут куда более совершенными, чем у человека.

Но сейчас когда эксперт порой задает что-то в чат и получает такую новую информацию, которая не соответствует действительности, например, названия несуществующих новых препаратов , то он невольно начинает задумываться над тем, откуда он вообще знает онкологии и препараты, которыми он пользуется.

Поэтому у него пока больше скепсис в отношении искусственного интеллекта, хотя отдельную задачу он сможет решить в будущем - в разработке именно новых лекарственных препаратов и подходов.

Оптимистичный взгляд

Искусственный интеллект уже используется несколькими компаниями для того, чтобы в разы уменьшить, удешевить разработки.

Например, компания Инсилика занимается драг-дизайном, в том числе с помощью искусственного интеллекта. Количество новых кандидатных молекул, которые они успешно синтезируют и представляют для какого-то дальнейшего анализа, использования в де-клинике, для тестирования, увеличилось, при этом время разработки заметно уменьшилось.

По мнению одного из экспертов это будет и дальше внедряться и на этапах доклинического, клинического и инвитро-моделирования. Чем сложнее система, тем позже это будет внедряться.

Но постепенно мы входим в эру, когда с помощью искусственного интеллекта будем намного больше подбирать препаратов.

По поводу рядового использования отчасти слабость интеллекта повлияла на результат искусственного интеллекта. Пару лет назад ИИ отвечал, как хороший студент, а сейчас на уровне PHD и готовится занять чье-то место. Некоторые модели очень сильно развились и есть особенность по обучению.

Отдельно стоит учесть, что искусственный интеллект и медицинский работают с ограниченной базой данных. Т.е. если ты хочешь получить какое-то клиническое решение, основанное на рекомендациях и определённом пуле статей, это и надо прописывать и прописывать, что ты за эти рамки не выходишь. Тогда вероятность получить какое-то волшебное несуществующее лекарство или ход, который просто невозможен в клинике сильно уменьшается.

Использование “точечных” нейросетей

Важно! Последние исследования показывают, что в медицинских целях использовать большие языковые модели— плохая идея.

В целом, если соблюдать условия, озвученные выше, оно будет работать неплохо, но в медицине, учитывая цену вопроса и опасность для пациента и цену принятия решения намного лучше использовать точечные нейросети, которые решают конкретную задачу и не распыляются.

Это хорошо в патоморфологии, например, работает. Мы же не загружаем патоморфологические снимки в чат GPT и не ожидаем, что он там выдаст крутой диагноз.

Для этого отдельная обученная сеть со своим выделенным, размеченным дата-сетом. И вот такие вещи уже работают очень хорошо.

Огромное количество моделей искусственного интеллекта, которые используются в медицине, одобрены.

Это не просто чат GPT, а несколько тысяч языковых моделей, и в них тоже надо ориентироваться. Такие вещи уже есть, и у них очень неплохая чувствительность и специфичность.

Более подробно о том, как может повлиять искусственный интеллект на лечение онкологии, а также других трендах в лечении смотрите в видеолекции экспертов.